一、智能系统与技术基础

在这里，学生将学习自动化控制理论、计算机网络、嵌入式系统等基础知识。通过这些课程的学习，可以为后续的高级课程打下坚实的基础。

二、机器视觉与图像处理

掌握图像获取技术、数字图像处理及分析方法，了解机器视觉在智能制造中的应用，提高识别和分类能力。

三、物联网技术及其应用

学习如何使用传感器、RFID等设备构建物联网系统，并通过实际项目理解其在制造业的应用场景。这将使你能够参与到未来智能工厂的建设中去。

四、大数据与云计算

了解大数据分析的基本方法和工具，以及如何利用云计算资源进行数据分析处理，这对于优化生产流程、预测维护需求至关重要。

五、人工智能与机器学习

通过深入学习算法设计与实现，探索数据驱动决策的过程。这包括但不限于神经网络、支持向量机等热门技术在实际工业场景中的应用。

智能制造专业的课程设置旨在培养具备全面知识结构和技术能力的高素质人才，使毕业生能够适应快速变化的技术环境，在未来的工作中发挥重要作用。